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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年10月21日 17:16浏览次数:93798
MCTS算法是一个多轮迭代算法,每一轮迭代都会以此经历四个阶段:Selection,Expansion,Simulation和Back Propagation。下图展示了MCTS的某一时刻搜索空间的情形,当前有有限个子节点(而不是所有的可能性组成的全搜索空间)正在算法的搜索范围之内。
一、竞争对手太多,放弃产品
芮勇认为,未来几年,人类会造出越来越多的工具,去弥补自身某一方面的不足。所以今后的更多的形式是“人+人工智能”的模式。而如果以后一个电脑设计了一个程序打败了人,那个时候强人工智能将近,奇点才会到来。但是,从目前俩看,强人工智能还要走很远的路。
二、产品同质化严重
而这只是乌托邦的梦想难以收拾的烂摊子之一,当无孔不入的政治正确开始干涉公众的自由意志,这种难以自洽的逻辑矛盾反而显得尖锐起来。

三、剖析review办法不对
检方查出,维冠金龙大楼倒塌前,该大楼内部早就问题重重。除了电梯经常损坏、墙面龟裂外,大楼内房屋,更是10屋有7户漏水。当初就不断有住户反映,这是一栋严重偷工减料、或是设计错误的大楼。

四、用户痛点不精准

另一种可能是,AlphaGo的估值网络出了问题。因为估值网络的权重是,而不管快速走子从一个局面开始重复了多少次,它的权值也是。对于一个局面,估值网络只得到一个数,而从这个局面往下走子,走多后会得到很多个数,统计上应该更为重要,但是AlphaGo不是这样想的,两边各自算得胜率后直接对半平均了。所以如果估值网络对某个局面得到的结果不对,则会极大地影响对该局面的胜率估计。注意这里得到很多个数的原因是按照文章,叶结点在积累了一定盘数后(40)才展开,而不是第一次访问就展开,以提高DCNN的效率。DarkForest没有用到估值网络,在L11的挖之后正确地返回了L12和L10这两个应手,据李喆六段说,都是正确的应手,这间接支持了这个推断。AlphaGo在87手之后才意识到自己已经大大落后,可能也是由于同样的问题,比如说把右边的黑大龙看成活的。

五、跟风选品

针对台风“苏力”气象部门将发布暴雨特报,今日下午起,宜兰、新北及花莲地区有局部大暴雨或超大暴雨发生的机率。

 
 
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